15 intro + overview
15 proposals
5 - 10 conclusions and schedule

Apresentação de 30min - 35min


== Slide 2

TOC

== Slide 3

systems being developed by Apple, 8i, Microsoft..

voxelized point cloud and mesh aims for representing the surface
of objects, giving the impression of a volume / solid object

not close to light fields, but also a different approach...

LF - imagens médicas... etc

== Slide 4

Mixed reality

Milgram, Paul, and Fumio Kishino. "A taxonomy of mixed reality visual
displays." IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 77.12 (1994):
1321-1329.

== Slide 5

Capture stuff, falar dos setup de capture típicos, etc...
contar um pouco da historia...

== Slide 6

Falar da questão da interatividade, projeção do video volumetrico de forma
localizada no ambiente.

== Slide 7

Point Cloud X Meshes
(a partir de aqui, vamos pro point cloud mode somente...)

== Slide 8

Falar da octree, falar do baseado em grafo (pontos - vertices, peso eh a
distancia, ligado aos vizinhos...)

== Slide 9

3d reconstruction...

soh nao usamos deep learning...

== Slide 10

Captura, lembrar dos problemas do Kinect... depth sensing, outdoor problems, etc...

== Slide 11

falar da questao da ausencia de depth, ruido, etc..

== Slide 12

we need it! to perform an evaluation of our reconstructed objects..
avaliação objetiva de qualidade

== Slide 13

global motion estimation - comentar que soh funciona para contextos
específicos, etc


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Implementation details..

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Framework...

== Slide 16

falar que tipicamente é utlizado somente outros valores de profundidade
na reconstrução

== Slide 17

falar do paralelismo, independencia de dados, etc...

notar erro no algoritmo...

== Slide 18

imagens...

== Slide 19

set of rgb-d no easy setup? mention the "easy" proposals using calibration boxes for calibration.., etc...

== Slide 20

The proposal of the 3d rec from single view

== Slide 21

allowing the RGB-D camera to capture the mouth and eyes of the speaker

== Slide 22

uses a fast global registration...

obtem a transformada rígida

== Slide 23

One more glo

"extend the rigid transfor-
mation estimation algorithm to a more general method for
determining not only the rotation and translation but also
the scale"

https://arxiv.org/pdf/1804.00637.pdf

== Slide 24

Explicar por que eh no-reference... falar que nao temos a referencia...

== Slide 25

fast!

== Slide 26

Global motion estimation....

== Slide 27

some codec descriptions...

== Slide 28

algo

== Slide 29

decisão subjetiva... 36db...

falar que eh uma estimativa...

== Slide 30

Adaptive point-cloud transmission method

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